Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the pojo-accessibility domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/doctoral/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121
ICDSUPL4-OL004 – University of Life Sciences in Lublin

ICDSUPL4-OL004

Volume: 4, 2025
4th International PhD Student’s Conference at the University of Life Sciences in Lublin, Poland:
ENVIRONMENT – PLANT – ANIMAL – PRODUCT

Abstract number: OL004

DOI: https://doi.org/10.24326/ICDSUPL4.OL004

Published online: 9 April 2025

ICDSUPL, 4, OL004 (2025)


AI – opportunity or threat?

Dariusz Czerwiński1

1 Faculty of Mathematics and Technical Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 38, 20-618 Lublin, Poland

Abstract

Artificial intelligence (AI) in medicine brings both great opportunities and serious threats. On the one hand, AI can significantly improve the diagnosis, treatment and management of patients’ health by analyzing large amounts of data that are difficult for the human mind to process. Examples of applications include ophthalmology, genomics, radiology, where AI helps in the interpretation of images, genome or other medical data. On the other hand, there are significant challenges related to the privacy of patient data, the accuracy of algorithms and the ethical aspects of decisions made by AI. To fully utilize the potential of AI in medicine, it is necessary to develop strategies and tools that minimize risks and ensure the safety and effectiveness of these technologies.

AI – szansa czy zagrożenie?

Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie niesie ze sobą zarówno ogromne szanse, jak i poważne zagrożenia. Z jednej strony, AI może znacząco poprawić diagnostykę, leczenie oraz zarządzanie zdrowiem pacjentów dzięki analizie dużych ilości danych, które są trudne do przetworzenia przez ludzki umysł. Przykłady zastosowań obejmują np. okulistykę, genomikę, radiologię, gdzie AI pomaga w interpretacji obrazów, genomu czy innym danych medycznych. Z drugiej strony, istnieją istotne wyzwania związane z prywatnością danych pacjentów, dokładnością algorytmów oraz etycznymi aspektami decyzji podejmowanych przez AI. Aby w pełni wykorzystać potencjał AI w medycynie, konieczne jest opracowanie strategii oraz narzędzi minimalizujących ryzyko i zapewniających bezpieczeństwo oraz efektywność tych technologii.


How to cite

D. Czerwiński, 2025. AI – opportunity or threat?. In: 4th International PhD Student’s Conference at the University of Life Sciences in Lublin, Poland: Environment – Plant – Animal – Product. https://doi.org/10.24326/ICDSUPL4.OL004

Skip to content